• 读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)笔记05_层叠

    1. 水平扩展 1.1. 增加服务器来增加容量 1.1.1. 这些服务器集群被称为“农场” 1.2. 负载均衡的服务器集群 1.2.1. 不易遭遇单点系统失效 1.2.2. 高负载比低负载更易导致竞态条件的并发缺陷 1.3. 如果双节点集群出现失效,那么幸存服务器的工作负载将增加一倍 1.4. 承担其原始负载(占总负载的一半),也要承担失效节点的负载(另一半) 2. 垂直扩展 2.1.

  • 【QCustomPlot】使用方法(动态库方式)

    说明 使用 QCustomPlot 绘图库辅助开发时整理的学习笔记。同系列文章目录可见 《绘图库 QCustomPlot 学习笔记》目录。本篇介绍 QCustomPlot 的一种使用方法,通过动态库的方式进行使用,示例中使用的 QCustomPlot 版本为 Version 2.1.1。 目录说明1. 下载源码2. 编译动态库2.1 编译动态库的工程文件 .pro2.2 整理编译目录2.3 编译出动态库3. 使用动态库3.1 在使用工程文件 .pro 中添加代码3.2 使用注

  • JavaCV的摄像头实战之八:人脸检测

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://www.niu5.com/skill/go/fm5RWdWzmKPCB3S1u7xNI5XB6JX7fw4J-sIO0YTIWOij4yL5I 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇,前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功,接下来开始实现一些常见的CV能力,就从本篇的人检测别开始吧 OpenCV中常用的人脸检测是基于Haar特征的级联分类器,本篇借助JavaCV来使用该分

  • TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)

    首先这个是链式法则: 如果扩展到多层感知机的话: 我们在学这个的时候首先知道一个东西: 所以这个整体的步骤就是: 1. 2. 3. 函数优化实战 首先是这么一个函数: 然后我们需要找他它的最小值,或者极值 import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as plt import tensorflow a

  • Git

    第一部分:Git的安装 为什么要使用代码版本控制系统 Git和 SVN的对比 Git的下载和安装 GUI是git提供的图形化操作 ,bash是git提供的命令行操作 可以在任意一个文件夹下右键打开git 使用git version可以查看git的版本 tortoiseGit的安装和汉化(git的图形化操作的软件) 下图:在安装的这一步要绑定git的bin目录 、 可以按照tortoise的中文语言包 软件安装中重点注意点 看到下图三个选项表示安

  • TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-链式法则

    1 Basic Rule 2 Product rule 3 Quotient Rule 4 Chain rule(链式法则) 在这个神经网络中:

  • 第七次作业

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  • Mysql索引类型介绍

    1.定义 索引(index)是帮助Mysql高效获取数据的数据结构 2.分类 主键索引(Primary key) 唯一的标识,主键不可重复,一个表中只能有一个列作为主键 唯一索引(Unique key) 不能重复,一个表中多个列可以标识为唯一索引 常规索引(key/index) 默认的索引,可以重复,多个列可以标识为常规索引 全文索引(FullText) 一般为MyIsAmy引擎才支持 3.索引原则 索引不是越多越好: 不要对经常变动的列增加索引,应该对

  • JDBC访问Mysql示例

    1.简单的JDBC代码示例 1.查询语句 public class JdbcFirstDemo { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { // 1.载入jdbc驱动 Class.forName(com.mysql.cj.jdbc.Driver); // 2.配置基本信息

  • 第9次作业-函数求输入的任意两个数的最大值

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  • 第10次作业-递归求斐波那契数列第N项的值

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  • TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战

    一.数据的加载: (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) 二.数据的处理 def preprocess(x, y): x = tf.cast(x, dtype=tf.float32) / 255. #归一化 y = tf.cast(y, dtype=tf.int32) return x,y batchsz = 12

  • 第11次作业-构造函数创建对象

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  • 第5次作业-查询水果的价格

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  • 第6次作业-循环语句输出金字塔

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  • 第12次作业-猜数字游戏Math内置对象

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  • Mysql简易安装介绍

    1. 建议压缩包安装 解压到对应文件,配置环境变量到path: D:\mysql-5.7.19-winx64\bin 2. 新建mysql配置文件my.ini 在mysql根安装目录下新建mysql配置文件my.ini,文件内容如下: [mysqld] basedir=D:\mysql-5.7.19-winx64\ datadir=D:\mysql-5.7.19-winx64\data\ port=3306 skip-grant-tables 其中,skip-grant-

  • Mysql数据备份

    导出库/表 导出库:mysqldump -h 主机 -u 用户 -p密码 数据库 > 目标路径 导出表:mysqldump -h 主机 -u 用户 -p密码 数据库 表1 表2 表3... > 目标路径 例如: mysqldump -h localhost -u root -p123456 school t_student t_grade > D:/sql/1.sql 导入表/库 (建议)如果在登录情况下,先use database,切换到需要导入的

  • 单片机STC89C52RC不能烧录程序

    2012年买了一个单片机YL-48开发板,单片机是STC89C52RC 以前下载PL2303驱动,通过USB口下载程序和供电,一点问题都没有。现在2020年再拿出来玩,用win7和win10装PL2303驱动怎么都不识别单片机,不知道是什么原因。 换成串口转usb,安装ch340驱动,能识别了,但烧录不了程序。 于是在网上买了一个最小开发板和两个新的STC89C52RC单片机。 如下连接: 最小系统板用外接5v电源,安装CH340_CH341驱动,串口转USB。旧的单

  • 第8次作业-数组排序(冒泡排序)

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  • Windows Server 2022 多用户同时登录 开启 批处理

    使用批处理在 Windows Server 2022 上配置远程桌面服务和远程桌面会话主机的连接,您可以按照以下步骤进行操作: 启用远程连接: reg add HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server /v fDenyTSConnections /t REG_DWORD /d 0 /f 配置远程桌面服务: dism /Online /Enable-Feature /Feature

  • Mysql三大范式

    第一范式 原子性:保证每一列都不可再分 第二范式 满足第一范式,每张表只描述一件事情 第三范式 满足第一、第二范式,保证数据表中的每一列数据都和主键相关,而不能间接相关 注意:规范性和性能应该合理取舍 性能问题:满足查询的表关联不得超过3张,因此可以适当给某些表增加冗余字段(使得多表查询变为单表查询)

  • 事务的特性和简介

    1.原子性:要么都成功,要么都失败 2.一致性:事务前后的数据完整性要保证一致 3.持久性:事务一旦提交则不可逆,被持久到数据库中 4.隔离性:多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启事务,不能被其他事务的操作所干扰,事务之间相互隔离 事务不隔离会导致的问题: 脏读:一个事务读取到另外一个事务未提交的数据 不可重复读:一个事务读取表中某一行数据,但每次读取的结果不同。(不一定是错误,需要根据场景分析) 虚读(幻读):一个事务内读取到别的事务插入的数据,导致前后读取不一

  • Datagridview双缓存

    Private Sub DLG_Load(sender As Object, e As EventArgs) Handles Me.Load DataGridView1.GetType.InvokeMember(DoubleBuffered, System.Reflection.BindingFlags.NonPublic _

  • threejs 1基础概念

    仓库地址:https://github.com/eret9616/threejs_learn 

  • 去除vscode顶部栏

    效果: (更高的屏幕占比)  1 编辑: /Applications/Visual Studio Code.app/Contents/Resources/app/out/vs/code/electron-main/main.js 2 找到这行代码 new I.BrowserWindow(Ne)  改成 new I.BrowserWindow({ ...Ne, frame:false }) 3 设置 native tabs ,native title  

  • 网络服务器实训报告2

    2. Linux 系统下Samba服务器的配置实训目的:掌握Samba服务器的主配置文件的设置;掌握 Samba服务用户的添加及权限设置;掌握Samba客户机的应用。实训环境:操作系统为CentOS7的网络服务器。实训步骤:第1步:将目录home/media设置为允许所有用户访问,但仅允许用户mary具有修改该目录的权限。其配置步骤简述如下。(1)添加用户 mary,并将该用户添加到用户认证文件中。创建目录/home/media,并修改该目录的权限。(2)修改主配置文件 sm

  • Web服务器配置实训报告

    1、Apache的安装与启动 2、windows client test  

  • 网络服务器实训报告

    1. Linux 系统下NFS服务器的配置实训目的:掌握Linux 系统中NFS服务的安装、启动与停止;掌握exports 配置文件的操作;掌握用exports命令测试NFS服务器的方法。实训环境:网络环境中装有CentOS 7操作系统的计算机。实训步骤:第1步:NFS规划。(1)将本地文件系统的/home/mp3 目录共享,mary 客户机对该目录具有读写权限,其他所有用户对该目录具有只读权限。 (2)将本地文件系统的/home/vedio目录共享,192.168.21.1

  • 程序员的难度在于,做些自己也不知道能不能做的事情,只能先调研后测试 1小时才能告诉你。

       图片看不清楚,请拖到地址栏上查阅大图。     程序员的难度在于,做些自己也不知道能不能做的事情,只能先调研后测试 1小时才能告诉你。 所以不会百度,不算真正的程序员。月薪1.5万,有10k是百度能力,5k是编程能力。

  • C# winform 自绘控件 提供选择图片路径

    参考原文https://www.thinbug.com/q/27898827   //如以下代码,Image 属性将会 让你选择图片1 [Description(Setting the image which shows main), Category(Custom),

  • ios/macos 提醒事项 与 微软待办 同步

    前一直在用苹果的reminder(提醒事项),手机我会使用siri直接添加提醒事项,用电脑时也会用 *键入以使用siri 的方式设置提醒事项,安卓机没有这个app,但是可以用microsoft todo这个工具。我需要看提醒事项,又想使用siri自动生成提醒事项的功能,今天研究了一下如何同步两个工具,设置后使用siri生成的提醒事项会自动同步到微软todo中,中文网上又没找到一篇教程。。在这里记录一下分享给大家:   ios: 1. 设置- reminde

  • scrcpy 参数

    现在很多操作都要在手机上完成,如果能使用电脑控制,就不需要来回切换手机,拿起放下切换上下文的去操作。 使用安卓手机的话可以用scrcpy这个软件,很简单只要用数据线和电脑连接起来就可以使用了 地址:https://github.com/Genymobile/scrcpy 参数:https://man.archlinux.org/man/community/scrcpy/scrcpy.1.en 参数中最重要的是 1 保持手机屏幕关闭 2 防止手机自动息屏 3 支持使用电脑上的输

  • 声明 变量时 类型前 加 struct 什么意思? C语言跟C++的区别? struct的用法?

      声明 变量时 类型前 加 struct 什么意思? C语言跟C++的区别? struct的用法? 例如以下范例:     对于我这种 依赖就 上 VC++的人来说, 根本没学过 纯C语言。。 但很多API 都是纯C 编写的。 你中会碰到如上图所示这代码, 类型前面居然加上了  struct 有什么意义与作用呢?   实际上在C++里 毫无意义, 是多余的字符串。   上图是参考 https://blog.cs

  • chatgpt pac规则

    vimeocdn.com hcaptcha.com akamaized.net googleapis.com gstatic.com openai.com vimeo.com googletagmanager.com f7tk.com doubleclick.net google-analytics.com ai.com

  • 如何才能达到目标?

    其实一个人,必须提高业务能力,才有可能融入社会整合资源。什么叫业务能力呢?例如,你一个人建一个房子需要多久,而且熟悉建房子所有工艺需要多久。这个初始化成本具体,没有10年的锻炼你是不具备优势的。那就是说代价就是10年。那如何快速建立 建筑公司,而不是建筑疯子呢?这就需要学会外包,或者加入人家团队,负责某一块即可。或者负责整家公司的营运与建立,存在这样一个角色。那你就可以想方设法去 研究如何 成立这个角色。其实商业模式也需要做实验,也需要学习。因此

  • 宝藏 资源网站导航

    以下是本期和上期的整合(共35个,上期18+本期17)一 照片1 pixabay:https://pixabay.com/zh/2 Unsplash:https://unsplash.com/3 Pexels:https://www.pexels.com/zh-cn/4 Foodiesfeed :https://www.foodiesfeed.com5 CC零图片网:https://cc0.cn/6 Logo神器:https://www.logosc.cn/so/二 图标1

  • HTTP协议心得

    一、什么是HTTP? 超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的WWW文件都必须遵守这个标准。设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。1960年美国人Ted Nelson构思了一种通过计算机处理文本信息的方法,并称之为超文本(hypertext),这成为了HTTP超文本传输协议标准架构的发展根基。Ted Nelson组织协调万维网协会(World Wide Web C

  • 全序/偏序关系及应用

    偏序关系、全序关系都是公理集合论中的一种二元关系偏序集合:配备了偏序关系的集合全序集合:配备了全序关系的集合 偏序:集合内只有部分元素之间在这个关系下是可以比较的比如:比如复数集中并不是所有的数都可以比较大小,那么“大小”就是复数集的一个偏序关系~ 全序:集合内任何一对元素在在这个关系下都是相互可比较的比如:有限长度的序列按字典序是全序的~(最常见的是单词在字典中是全序的) 偏序的定义:设R是集合A上的一个二元关系,若R满足:Ⅰ 自反性:对任意x∈A,有xRx;Ⅱ 反对称性(

  • 容斥原理

    容斥原理是一种重要的组合数学方法,可以让你求解任意大小的集合,或者计算复合事件的概率。 要计算几个集合并集的大小,我们要先将所有单个集合的大小计算出来,然后减去所有两个集合相交的部分,再加回所有三个集合相交的部分,再减去所有四个集合相交的部分,依此类推,一直计算到所有集合相交的部分。

  • 关于 L3 缓存行 cacheLIne 的研究!还是对程序有举足轻重的作用!

     https://www.cnblogs.com/PurpleTide/archive/2010/11/25/1887506.html CLR via C# 读书笔记 2-3 Cache Lines and False Sharing(高速缓冲区和错误共享???)关于CPU中缓存行的问题。 volatile 修饰的字段 会 lock 整个缓存行,而 每个缓存行占用64KB ,老的CPU32KB。。因此class A{ int a ,int b} 如果A.a

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